博鳌亚洲论坛2026年年会与会者热议:人工智能技术将造福人类

随着人工智能从技术研发走向规模化应用,正在显着重塑世界产业结构和社会生活格局。人工智能也成为日前举行的博鳌亚洲论坛2026年年会最受关注和讨论的话题之一,相关话题的分论坛常常座无虚席。当前全球人工智能发展趋势如何? “AI+”将如何赋能各行各业?未来如何更好地实施人工智能治理?来自政界、商界、学界的嘉宾围绕这些热点话题进行了深入讨论,为人工智能发展贡献了“博鳌智慧”。迈向智能代理时代。多位与会者认为,全球人工智能发展正处于转型关键期,亚洲有望在全球人工智能发展中发挥关键作用。张亚勤 中国科学院院士清华大学工学博士、智能产业研究院院长,10年前出席博鳌亚洲论坛时就预言“互联网+”将成为“AI+”。现在这个预言已经成真了。他分享了他对人工智能未来发展的看法。首先,从生成式AI到智能AI,AI不再仅仅生成内容,而是作为主动执行者参与决策和行动。今年是智能人工智能元年。二是从信息智能向物理、生物智能转变,如机器人、无人驾驶、生物制药等。三是从AI向“AI+”的转变。人工智能正在渗透到各个行业。这不仅仅是一个工具; remod阐述企业管理底层的逻辑和思维。 “人工智能时代,行业和企业的作用变得更加重要。”中国社会科学院蒋小娟教授科学界强调,近十年来,我国大型前沿模型研发的课题发生了根本性的变化。 2014年之前,大约60%是由大学提出的,2014年以后,90%是由大型平台公司主导的。传统的“科研+转化”的线性创新路径,是基于数据、算法、算力等的集成创新,是基于海量资源的投入。全球人工智能发展格局因资源、人才储备、应用场景等差异而呈现出不同的路径。大多数嘉宾认为,亚洲特别是中国正在成为人工智能的新力量,具有独特的优势。人工智能合作有望成为区域经济一体化新的增长点。德勤中国研究部管理合伙人程澜表示,许多亚洲经济体已明显将人工智能提升到了最重要的水平。国家战略地位和中长期规划出台。中国、韩国等国家在基础计算能力和核心算法方面具有优势,印度、印度尼西亚等潜力经济体拥有丰富的数据积累和应用场景。这种差异化能力的互补促进了联合创新,使其成为亚洲人工智能融合的领先模式。清华大学苏世民学院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜表示,当前全球人工智能发展已经形成了良好的开源生态系统,中国的大规模开源模式为人工智能技术在全球的传播做出了重要贡献。全球只有少数国家具备大型模型研发能力,因此很多国家都依赖开源作为开发基础设施的大型模型。中国的开源成果有效降低了这些国家的技术门槛。 “亚洲在人工智能领域的区域合作有非常强劲的需求和活力。中国信息通信研究院院长余晓辉表示,到2025年,亚洲中小企业将占全球独角兽企业和全球人工智能的28%左右。中国信息通信研究院帮助国际电信联盟推出“人工智能向善”系列的全球案例中,55%来自亚洲,重点关注健康、教育、政府服务等领域,与会代表一致认为,人工智能技术不断成熟,加速渗透千行百业,促进产业成熟度和新经济形态的形成。均方根。在博鳌亚洲论坛2026年年会“仿人机器人的进展与跨越”分论坛上,“论坛最年轻的机器人”。 “Bot Guest”,北京仿人机器人创新中心融入了天宫3.0,第一个数字人客。百度智能云数字人Vivi Dora的兴动时代Q5机器人在会场轮流展示和互动,直观地展示了实体智能与人工智能融合发展的成果,引得观众纷纷拍照。北京仿人机器人创新中心执行主任熊友军表示,技术突破不是一蹴而就的,而是与技术的成熟密切相关。目前,基于全球大规模语言行为模型,仿人机器人开始应用于结构化环境和简单重复的应用场景,其应用速度很可能会超过今年超出市场预期。 “vivo AI副总裁张飞表示,vivo持续发展智能手机,重点是终端侧大机型的研发。即整个手机表现得像一个智能体,用户常见的iOS与手机的交互变得更加自然直观,同时手机具备了学习进化的能力,操作也变得更加简单。“整个过程都是我负责的。”以赋能为例,我们提出了AI赋能的可能路径。“京东在一家基于供应链的科技公司。目前,仓储物流各个环节都在人工智能的推动下,有效提高了劳动生产率和企业效率。实践证明,大规模的人工智能模型为企业高质量发展注入了强劲动力。”沈建光说。除了技术领域,人工智能还应用于业务开发领域。向清洁、采矿等传统领域发展。 “政府刚刚出台了《关于加快推进长期护理机构建设保障体系的意见》,这将产生巨大的居家养老服务需求,居家服务行业需要利用人工智能来提高效率。”作为家居服务行业的领军企业,白鸟道家创始人兼CEO陈晓华表示,天鹅道家正在积极利用人工智能。在软件方面,未来公司的家居服务将接入人工智能生态系统,家居服务人员将使用各种人工智能服务(AI代理)来提高效率。就硬件而言,三大类AI工具正在落地:用户工具类、服务与安全监控类、体验与效率提升类。未来,我们希望通过双方的合作,提高到家服务的效率。人手和机器,优化消费者体验,进一步扩大服务使用范围和质量。 Ford River Group 是澳大利亚领先的铁矿石生产商。该公司首席执行官兼创始人安德鲁·福雷斯特认为,新能源技术必须与人工智能相结合。他举了一个太阳能电池板的例子,当阳光照射到它时,它具有很高的初始效率,但一旦云层经过,效率就会迅速变化。人类大脑无法跟上如此快速的气候变化,但人工智能可以。因此,在太阳能系统、太阳能和电网连接点中加入人工智能,有助于实现太阳能网络更高效的管理。不久前,当我们共同推进人工智能治理时,OpenClaw引发了席卷全球的“养虾热潮”,并普及了智能代理的概念。但随后出现的安全漏洞、权限风险等问题却让人们更加思考理性看待人工智能应用。 “AI治理”、“AI造福”成为本次年会的高频词。新西兰前总理希普利认为,人工智能的发展必须同时考虑创新和保护人类。人工智能一定要推广,充分考虑其社会影响。他表示,有必要明确谁负责人工智能和机器人的开发。如果技术的应用造成负面影响,主要责任就落在开发商身上。同时,大规模模型的开发提供了依赖于数据。然而,目前缺乏明确的数据集成权限流程。个人视频数据的使用涉及成本和隐私,必须保护人们的知情权和同意权。此外,各国的监管政策也有所不同。同样在未来,我们必须共同探讨个人数据应用的极限,以防止机器人技术挑战人性并加剧社会不平等。 “人工智能需要发展,但发展不能把人类抛在后面。”蒋小娟用三个字来形容仁的标准。理性,判断是否能提高效率、增加社会福利和公平分配。从实际来看,我们看能否给人们带来一种受益感,比如生活的改善、幸福感的增强。建议检查它是否满足了人们的真正需求。 “面对智能体时代,未来智能治理人工智能的重点将在垂直应用场景。”薛澜认为,当今人工智能的影响比以往的工业革命更为广泛。过去的工业革命主要取代了人类的体力劳动和信息处理能力。当今的人工智能正在直接影响智力能力是人类引以为傲的。各国政府必须认真对待这一重大变化,科学引导产业发展,并通过政策措施应对其影响。针对人工智能技术快速发展与相关治理决策滞后之间的矛盾,张亚勤提出三点建议。首先,有必要对人工智能生成的内容进行标记。其次,所有智能代理必须可追溯到实体,并且拥有它们的实体必须承担相应的责任。第三,智能代理无法自我生成或自我复制。人工智能治理倡议高级顾问、英国牛津大学马丁学院多边人工智能主任萨姆·道斯表示,不同国家的监管必须同时考虑创新和安全。目前,中国、欧洲和英国正在相应框架中引入新功能。未来需要推动制定国际统一的技术标准,同时考虑到不同语言和文化的适应性。 (经济日报记者 徐旭 王一一 赵一春)
(编辑:富忠明)

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